An Analysis of the RBF Hyperparameter Impact on Surrogate-Assisted Evolutionary Optimization

Table 2

Statistics 5D, Gaussian.

Function	Statistic	κ = 0.01	κ = 0.1	κ = 1	κ = 10
Ackley-05	Mean	1.610e + 01	1.794e + 01	1.811e + 01	1.726e + 01
	SD	4.476e + 00	2.037e + 00	1.810e + 00	2.225e + 00
	Median	1.770e + 01	1.848e + 01	1.872e + 01	1.780e + 01
	Min	6.060e + 00	1.199e + 01	1.276e + 01	1.231e + 01
	Max	2.033e + 01	2.008e + 01	1.996e + 01	2.009e + 01
	-value		9.412e − 02	7.791e − 02	4.412e − 01
Dixon-05	Mean	1.958e + 02	5.127e + 01	6.533e + 03	3.398e + 03
	SD	2.114e + 02	4.044e + 01	6.211e + 03	3.428e + 03
	Median	1.160e + 02	3.938e + 01	5.316e + 03	2.334e + 03
	Min	1.566e + 00	2.819e + 00	1.831e + 02	6.586e + 00
	Max	7.909e + 02	1.554e + 02	2.792e + 04	1.292e + 04
	-value	5.428e − 04		1.436e − 11	2.201e − 10
Griewank-05	Mean	4.513e + 01	2.996e + 01	3.317e + 01	3.225e + 01
	SD	2.180e + 01	1.440e + 01	1.911e + 01	1.855e + 01
	Median	4.488e + 01	2.803e + 01	3.068e + 01	2.675e + 01
	Min	5.703e + 00	6.611e + 00	3.571e + 00	8.263e + 00
	Max	8.845e + 01	5.749e + 01	7.990e + 01	6.709e + 01
	-value	1.411e − 03		2.722e − 01	4.529e − 01
Rastrigin-05	Mean	4.009e + 01	3.891e + 01	4.491e + 01	4.131e + 01
	SD	9.180e + 00	1.245e + 01	1.033e + 01	9.774e + 00
	Median	4.004e + 01	3.789e + 01	4.705e + 01	4.243e + 01
	Min	2.457e + 01	1.497e + 01	2.215e + 01	1.978e + 01
	Max	5.783e + 01	6.491e + 01	6.130e + 01	5.762e + 01
	-value	4.296e − 01		2.639e − 02	2.254e − 01
Rosenbrock-05	Mean	2.000e + 01	9.075e + 00	6.598e + 01	1.609e + 02
	SD	2.152e + 01	1.520e + 01	9.548e + 01	1.169e + 02
	Median	1.455e + 01	4.323e + 00	1.706e + 01	1.353e + 02
	Min	1.188e + 00	8.286e − 01	3.115e + 00	3.038e + 01
	Max	1.023e + 02	6.534e + 01	3.413e + 02	5.017e + 02
	-value	2.247e − 05		9.656e − 06	2.886e − 11