Research Article
Chaotic Wind-Driven Optimization with Hyperbolic Tangent Model and T-Distributed Mutation Strategy
Table 8
Comparison of standard deviations of WDO with single improvement strategy.
| Algorithm | f1 | f2 | f3 | f4 | f5 | f6 | f7 | f8 |
| CHTWDO | 1.31E − 300 | 1.01E + 02 | 2.23E − 60 | 0 | 3.11E − 10 | 1.32E − 10 | 2.81E − 90 | 2.89E − 58 | CWDO | 5.03E − 175 | 2.38E + 02 | 5.48E − 34 | 0 | 7.65E − 06 | 8.47E − 07 | 7.15E − 49 | 3.27E − 46 | HTWDO | 7.84E − 258 | 1.03E + 02 | 1.27E − 50 | 0 | 8.92E − 09 | 1.96E − 09 | 1.64E − 86 | 1.92E − 56 | TWDO | 2.37E − 169 | 1.75E + 02 | 6.61E − 40 | 0 | 1.45E − 08 | 5.23E − 08 | 3.58E − 80 | 5.79E − 48 |
| | f9 | f10 | f11 | f12 | f13 | f14 | f15 | f16 |
| CHTWDO | 1.00E − 10 | 0 | 0 | 0 | 6.14E − 16 | 1.02E + 01 | 1.05E + 01 | 2.04E − 04 | CWDO | 4.32E − 08 | 0 | 0 | 0 | 5.39E − 07 | 6.19E + 01 | 4.79E + 01 | 3.58E − 04 | HTWDO | 1.62E − 10 | 0 | 0 | 0 | 4.53E − 14 | 1.40E + 01 | 7.86E + 00 | 4.03E − 04 | TWDO | 6.27E − 09 | 0 | 0 | 0 | 8.62E − 12 | 1.41E + 01 | 9.93E + 00 | 5.26E − 04 |
| | f17 | f18 | f19 | f20 | f21 | f22 | f23 | f24 |
| CHTWDO | 2.08E − 01 | 0 | 1.08E − 01 | 2.90E + 00 | 1.09E + 00 | 1.01E + 00 | 2.05E − 02 | 7.13E − 01 | CWDO | 4.17E − 01 | 1.08E − 04 | 1.90E − 01 | 8.31E + 00 | 5.62E + 01 | 6.32E + 01 | 1.69E − 01 | 3.58E − 00 | HTWDO | 3.62E − 01 | 7.38E − 06 | 1.26E − 01 | 6.04E + 00 | 4.13E + 00 | 2.17E + 01 | 3.46E − 01 | 9.94E − 01 | TWDO | 6.27E − 01 | 6.92E − 05 | 1.58E − 01 | 1.72E + 01 | 8.92E + 00 | 3.41E + 01 | 4.84E − 01 | 1.82E − 00 |
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The significance of bold values represent the optimal values of each test function.
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