Research Article
Chaotic Wind-Driven Optimization with Hyperbolic Tangent Model and T-Distributed Mutation Strategy
Table 7
Comparison of the average of WDO with a single improvement strategy.
| Algorithm | f1 | f2 | f3 | f4 | f5 | f6 | f7 | f8 |
| CHTWDO | 1.00E − 300 | 1.00E + 02 | 1.52E − 60 | 0 | 2.15E − 10 | 1.47E − 10 | 2.23E − 90 | 2.24E − 58 | CWDO | 3.69E − 175 | 1.08E + 02 | 3.47E − 34 | 0 | 3.65E − 06 | 6.17E − 05 | 8.04E − 68 | 1.08E − 42 | HTWDO | 8.49E − 258 | 1.03E + 02 | 1.07E − 45 | 0 | 5.72E − 09 | 2.42E − 08 | 1.48E − 84 | 8.94E − 56 | TWDO | 2.01E − 169 | 1.05E + 02 | 6.35E − 32 | 0 | 1.03E − 08 | 1.75E − 06 | 2.73E − 72 | 5.74E − 48 |
| | f9 | f10 | f11 | f12 | f13 | f14 | f15 | f16 |
| CHTWDO | 1.21E − 10 | 1.08E − 15 | 1.15E − 15 | 1.35E−15 | 8.08E − 13 | −1.01E + 02 | −1.02E + 01 | 3.30E − 04 | CWDO | 7.30E − 06 | 3.73E − 06 | 1.15E − 15 | 2.49E−10 | 3.41E − 07 | −7.89E + 01 | −1.39E + 01 | 3.88E − 04 | HTWDO | 1.78E − 10 | 4.02E − 12 | 1.15E − 15 | 7.42E−14 | 5.18E −12 | −6.43E + 02 | −1.16E + 00 | 3.41E − 04 | TWDO | 5.71E − 08 | 8.93E − 10 | 1.15E − 15 | 8.32E−12 | 2.39E − 10 | −2.51E + 01 | −9.91E + 00 | 3.79E − 04 |
| | f17 | f18 | f19 | f20 | f21 | f22 | f23 | f24 |
| CHTWDO | 7.96E − 01 | −1.03E + 00 | 3.98E − 01 | −3.86E + 00 | −3.26E + 00 | −1.02E + 01 | −9.87E + 00 | −9.87E + 00 | CWDO | 9.30E − 01 | −1.03E + 00 | 4.65E − 01 | −2.38E + 00 | −2.49E − 07 | −1.36E + 00 | −1.39E + 00 | −3.88E + 00 | HTWDO | 8.18E − 01 | −1.03E + 00 | 5.12E − 01 | −3.42E + 00 | −3.15E − 12 | −6.43E + 00 | −9.16E + 00 | −9.41E + 00 | TWDO | 8.54E − 01 | −1.03E + 00 | 4.44E − 01 | −3.32E + 00 | −2.39E − 10 | −2.51E + 01 | −7.91E + 00 | −8.79E + 00 |
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The significance of bold values represent the optimal values of each test function.
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