Chaotic Wind-Driven Optimization with Hyperbolic Tangent Model and T-Distributed Mutation Strategy

Table 7

Comparison of the average of WDO with a single improvement strategy.

Algorithm	f1	f2	f3	f4	f5	f6	f7	f8
CHTWDO	1.00E − 300	1.00E + 02	1.52E − 60	0	2.15E − 10	1.47E − 10	2.23E − 90	2.24E − 58
CWDO	3.69E − 175	1.08E + 02	3.47E − 34	0	3.65E − 06	6.17E − 05	8.04E − 68	1.08E − 42
HTWDO	8.49E − 258	1.03E + 02	1.07E − 45	0	5.72E − 09	2.42E − 08	1.48E − 84	8.94E − 56
TWDO	2.01E − 169	1.05E + 02	6.35E − 32	0	1.03E − 08	1.75E − 06	2.73E − 72	5.74E − 48
	f9	f10	f11	f12	f13	f14	f15	f16
CHTWDO	1.21E − 10	1.08E − 15	1.15E − 15	1.35E−15	8.08E − 13	−1.01E + 02	−1.02E + 01	3.30E − 04
CWDO	7.30E − 06	3.73E − 06	1.15E − 15	2.49E−10	3.41E − 07	−7.89E + 01	−1.39E + 01	3.88E − 04
HTWDO	1.78E − 10	4.02E − 12	1.15E − 15	7.42E−14	5.18E −12	−6.43E + 02	−1.16E + 00	3.41E − 04
TWDO	5.71E − 08	8.93E − 10	1.15E − 15	8.32E−12	2.39E − 10	−2.51E + 01	−9.91E + 00	3.79E − 04
	f17	f18	f19	f20	f21	f22	f23	f24
CHTWDO	7.96E − 01	−1.03E + 00	3.98E − 01	−3.86E + 00	−3.26E + 00	−1.02E + 01	−9.87E + 00	−9.87E + 00
CWDO	9.30E − 01	−1.03E + 00	4.65E − 01	−2.38E + 00	−2.49E − 07	−1.36E + 00	−1.39E + 00	−3.88E + 00
HTWDO	8.18E − 01	−1.03E + 00	5.12E − 01	−3.42E + 00	−3.15E − 12	−6.43E + 00	−9.16E + 00	−9.41E + 00
TWDO	8.54E − 01	−1.03E + 00	4.44E − 01	−3.32E + 00	−2.39E − 10	−2.51E + 01	−7.91E + 00	−8.79E + 00

The significance of bold values represent the optimal values of each test function.