Hybrid Differential Evolution-Particle Swarm Optimization Algorithm for Multiobjective Urban Transit Network Design Problem with Homogeneous Buses

Table 8

Node sequence of routes found in pareto solutions.

Bus line	Routes	Fleet size (Co)	Passenger cost (Cp)
8	6−14−7−5−3−4−1−0	12	184,841
	7−5−3−11	6
	0−1−2−5−7−9−13−12	14
	6−14−5−2−1−4	7
	13−9−12−10−11−3−5	22
	12−9−7−5−3−4−1	6
	8−14−7−5−3−1−0	5
	8−14−6−9−10−11−3−5	17 (89)
10	0−1−4−3−11−10	16	190,003
	7−9−6−14−5−2−1−0	8
	4−3−1−2−5−7−14−8	5
	8−14−7−9−12−10−11−3	10
	13−9−12−10−11−3	7
	4−1−3−11−10−9−12	14
	2−1−3−5−7−9−10	4
	0−1−2−5−7−9−10−12	7
	12−9−6	6
	9−13−12−10	5 (82)
6	13−12−9−7−14−8	9	190,732
	11−10−9−7−5−2−1−0	21
	0−1−4−3−11−10−12−13	18
	10−11−3−1−2−5−14−6	10
	3−11−10−12−13−9−6	15
	12−13−9−7−5−3−4	7 (80)
7	0−1−2−5−7−9−12−13	16	192,581
	9−13−12−10−11−3−4	20
	8−14−5−2−1−0	8
	0−1−2−5−3−11−10−9	13
	3−4−1−2−5−14−6−9	9
	4−3−5−7−9−13	7
	8−14−5−7−9−12−13	6 (79)
9	1−2−5−7−9−12−13	7	193,115
	0−1−3−5−7−9−12−13	9
	5−7−14−6−9−12−10−11	11
	0−1−4−3−11−10−9−6	10
	4−3−11−10−9−6−14−8	12
	13−12−9−10−11−3−5−2	13
	0−1−4−3−5	4
	8−14−5−2−1−3	6
	0−1−2−5−14−6	6 (78)
6	0−1−2−5−7−9−12	14	193,456
	8−14−6−9−7−5−3−1	15
	3−4−1−2−5−14−6−9	7
	0−1−3−11−10−12−9	6
	12−13−9−10−11−3−4−1	19
	8−14−5−3−11−10−12−9	15 (76)
7	12−13−9−10−11−3−5−2	13	194,898
	3−4−1−2−5	7
	5−7−9−12−10−11−3−4	18
	0−1−4−3−5−7−9−6	10
	0−1−2−5−7−9−12−10	7
	0−1−2−5−14−6−9−10	5
	11−10−12−13−9−6−14−8	15 (75)
7	6−9−7−5−2−1−0	5	195,359
	0−1−3−11−10−12−9−13	23
	2−5−3−11	6
	0−1−2−5−14−6−9−12	6
	1−3−11−10−9−7−5	7
	0−1−3−11−10−9−7−5	20
	8−14−6−9−7−5−3−4	6 (73)
6	0−1−4−3−5−2	8	196,365
	3−11−10−12−9−6−14−8	22
	8−14−7−5−3−11−10−9	14
	13−9−6−14−5−2−1−3	9
	12−9−7−5−2−1−3	7
	12−10−9−7−5−2−1−0	11 (71)
5	8−14−6−9−7−5−3−4	15	198,027
	0−1−2−5−7−9−10−11	10
	13−12−9−7−5−3−1−0	23
	8−14−5−3−1−0	11
	13−12−10−11−3−5−14−6	9 (68)
5	13−9−7−5−3−11	15	200,940
	8−14−5−7−9−10−11	9
	10−9−6−14−5−2−1−4	7
	0−1−2−5−7−9−13−12	14
	0−1−4−3−11−10−9−12	22 (67)