Research Article

Hybrid Differential Evolution-Particle Swarm Optimization Algorithm for Multiobjective Urban Transit Network Design Problem with Homogeneous Buses

Table 5

Best bus lines constructed by the proposed hybrid PSO-DE.

Bus lineRoutesFleet size (Co)Passenger cost (Cp)

49 −7−5−2−1−4−3−1127204,592
10−9−7−5−3−4−1−026
8−14−7−9−13−12−10−1128
0−1−2−5−7−9−6−1415 (96)

60−1−2−5−7−9−13−1217191,720
8−14−6−9−13−1215
7−5−3−11−10−9−13−1213
2−1−4−3−5−7−9−1319
0−1−2−5−7−14−612
9−13−12−10−11−3−1−018 (94)

70−1−3−5−7−9−10−1113192,003
10−9−7−5−3−4−110
0−1−4−3−5−28
8−14−6−9−13−12−10−1116
0−1−2−5−14−6−9−1311
13−9−10−11−3−5−14−815
0−1−2−5−7−14−812 (85)

82−5−7−14−87193,557
13−9−12−10−11−3−1−014
5−7−9−13−129
6−9−7−5−2−1−4−310
0−1−2−5−7−14−6−912
8−14−5−7−9−13−1211
13−12−9−6−14−7−5−318
7−5−14−6−9−10−1113 (94)

1214−6−9−13−12−10−11−311191,148
1−2−5−7−9−13−128
12−13−9−104
12−10−9−6−14−86
12−10−9−6−14−7−5−310
13−12−9−7−5−35
8−14−7−5−3−11−10−129
8−14−5−3−11−106
10−9−6−14−5−2−1−08
12−13−9−10−11−3−4−110
9−12−10−11−3−4−1−08
10−9−7−5−3−4−17 (92)