Computational Intelligence and Neuroscience / 2017 / Article / Tab 6 / Research Article
Mental Task Evaluation for Hybrid NIRS-EEG Brain-Computer Interfaces Table 6 Change in peak
when adding NIRS features to EEG features, for the models trained on the windows that yielded the highest NIRS
. Task pairs and participants are shown in descending order of average
, from top to bottom and left to right, respectively.
values between 0.4 and 0.7 are highlighted in italic font, values greater than 0.7 are shown in bold font, and values below 0 are shown in underline font.
. S04 S11 S07 S09 S01 S10 S05 S03 S06 Average SUB-NAV 0.36 0.35 0.02 0.32 0.07 0.33 0.35 0.10 0.11 0.22 0.14 ROT-WORD 0.40 0.56 0.42 0.41 0.48 −0.00 0.14 0.12 0.16 0.30 0.20 NAV-FACE 0.40 0.38 0.37 0.29 0.20 0.20 −0.00 0.23 0.00 0.23 0.15 ROT-NAV 0.53 0.16 0.21 0.28 0.20 0.09 0.27 −0.01 0.22 0.22 0.15 WORD-NAV 0.42 0.30 0.34 0.01 0.26 0.16 0.07 0.02 0.45 0.23 0.17 WORD-SING 0.22 0.20 0.34 0.37 0.64 0.64 0.03 0.12 0.02 0.29 0.23 WORD-SUB 0.79 0.58 0.13 0.27 0.11 0.24 0.32 −0.06 0.45 0.31 0.26 ROT-SING 0.46 0.31 0.06 0.25 0.20 0.18 0.11 0.00 0.03 0.18 0.15 SING-SUB 0.55 0.12 0.63 0.27 −0.01 0.84 0.47 0.07 −0.02 0.32 0.31 NAV-MI 0.02 0.14 0.11 0.04 0.02 0.08 0.02 0.19 −0.00 0.07 0.07 SING-NAV 0.17 0.14 0.59 0.20 0.46 0.16 0.01 0.08 −0.00 0.20 0.20 ROT-SUB 0.18 0.46 −0.05 0.02 0.15 −0.01 0.61 0.21 0.47 0.23 0.24 SING-MI 0.15 0.36 0.39 0.02 0.22 −0.02 0.09 0.53 −0.03 0.19 0.20 ROT-MI 0.24 0.38 0.05 0.16 0.09 0.00 −0.01 0.01 0.22 0.13 0.13 WORD-FACE 0.49 0.67 0.23 −0.07 0.05 0.32 0.18 0.13 −0.00 0.22 0.24 SUB-FACE 0.74 0.16 0.63 0.09 0.17 0.11 0.04 0.13 0.00 0.23 0.27 SING-FACE 0.17 −0.04 0.24 0.27 0.03 0.40 0.07 0.02 −0.03 0.13 0.15 ROT-FACE 0.62 0.30 0.04 0.10 0.21 0.18 0.04 −0.02 −0.01 0.16 0.20 SUB-MI 0.67 0.33 0.62 0.23 0.14 0.05 0.02 −0.11 −0.01 0.22 0.28 WORD-MI 0.57 0.32 0.24 −0.07 0.04 0.00 0.03 0.03 −0.03 0.12 0.21 FACE-MI 0.15 0.03 0.34 −0.00 0.15 0.01 0.03 −0.10 −0.00 0.07 0.13 Average 0.40 0.30 0.28 0.17 0.18 0.19 0.14 0.08 0.09 0.20 0.19