Advances in Artificial Intelligence / 2017 / Article / Tab 6 / Research Article
Selection and Configuration of Sorption Isotherm Models in Soils Using Artificial Bees Guided by the Particle Swarm Table 6 (a) Best and worst solutions (set of model parameters) achieved by different solvers in 20 independent runs for fitting the experimental data on two-site Langmuir isotherm model. (b) Performance of different solvers for fitting two-site Langmuir isotherm to the experimental data.
(a) # Parameters PSO PCPSO ABC MABC Best Worst Best Worst Best Worst Best Worst 1 78.86 502.3 87.57 103.1 83.03 146.9 80.01 82.78 9.983 2.119 8.895 2.838 9.669 4.322 10.00 8.945 944.4 9.705 956.9 785.6 942.9 872.8 969.4 959.4 0.380 4.070 0.355 0.701 0.369 0.357 0.360 0.367 0.127 0.195 0.128 0.134 0.127 0.130 0.127 0.128 2 737.2 109.5 484.1 167.9 353.8 648.5 685.9 694.3 0.031 6.837 0.056 0.433 0.031 0.038 0.035 0.034 0.434 22.23 3.097 8.473 334.4 2.301 2.541 0.725 3.091 8.363 3.898 4.842 0.039 0.370 0.036 0.121 0.094 0.412 0.111 0.302 0.092 0.094 0.092 0.092 3 324.4 92.02 295.0 149.6 347.3 269.7 387.9 318.4 0.016 0.558 0.039 0.091 0.021 0.018 0.012 0.024 42.26 17.06 13.12 12.81 24.72 59.81 57.98 24.70 0.722 5.077 5.458 6.979 1.470 0.257 0.322 1.026 0.036 0.245 0.045 0.114 0.026 0.034 0.018 0.026 4 953.9 124.5 3152 150.3 2934 860.1 5356 2199 0.035 0.999 0.009 0.153 0.010 0.025 0.005 0.014 0.021 0.151 2.076 128.6 5.534 690.5 0.012 40.61 1.318 6.773 1.065 0.144 0.040 0.020 1.435 0.026 0.126 0.521 0.083 0.283 0.079 0.106 0.076 0.084 5 1701 344.3 1697 1257 1824 1615 1839 1991 0.161 0.545 0.161 0.290 0.138 0.157 0.140 0.118 27.52 131.3 30.87 5.442 37.83 90.92 31.16 46.78 9.245 1.002 7.133 6.675 7.241 1.663 9.996 5.910 0.029 0.249 0.029 0.046 0.029 0.035 0.028 0.030 6 1327 938.6 1320 816.3 1270 1257 1352 1208 1.319 1.722 1.331 2.105 1.335 1.560 1.248 1.538 49.07 164.2 48.82 565.2 81.96 33.59 58.03 94.98 9.972 4.804 9.851 0.763 5.946 6.702 9.901 2.984 0.074 0.084 0.074 0.075 0.075 0.075 0.074 0.075 7 1468 564.7 1307 1086 1218 1017 2029 1327 0.171 1.296 0.237 0.400 0.159 0.242 0.076 0.131 122.2 0.0002 66.06 21.15 253.9 287.8 264.7 244.5 2.649 5.624 4.290 5.282 1.345 0.939 1.516 1.673 0.042 0.145 0.045 0.051 0.042 0.048 0.039 0.043 8 1812 213.5 1627 3296 1495 1168 1799 1490 0.064 1.652 0.074 0.031 0.080 0.141 0.064 0.081 22.14 8.328 20.94 13.98 28.30 2.741 22.07 29.66 9.999 3.118 7.233 7.006 4.511 6.117 9.820 3.233 0.077 0.3447 0.078 0.109 0.080 0.091 0.077 0.081 9 3504 480.8 7609 1415 5915 1985 13067 7344 0.049 1.503 0.065 0.366 0.080 0.266 0.036 0.066 2823 5.276 1.465 1.004 15.16 1.310 1114 4.637 0.116 3.801 6.330 5.246 0.826 0.126 0.010 2.912 0.253 0.347 0.252 0.279 0.253 0.266 0.247 0.252 10 2299 1452 1243 2318 2270 2398 2315 1717 1.399 2.151 1.399 1.385 1.442 1.362 1.404 1.496 31.51 151.7 1088 7.399 9.769 4.237 12.33 559.0 1.399 2.949 1.399 6.203 0.729 3.670 1.289 1.274 0.101 0.108 0.101 0.101 0.101 0.101 0.101 0.101 11 29.81 15.23 25.70 8.095 28.04 20.63 30.08 26.57 0.053 0.823 0.074 0.334 0.061 0.127 0.051 0.060 2.836 2.167 2.609 1.953 2.696 2.222 2.908 2.632 5.293 0.019 6.006 3.362 5.611 5.403 5.195 6.527 0.075 0.182 0.078 8.095 0.075 0.097 0.075 0.079 12 37.94 21.89 36.58 19.27 39.82 40.01 38.18 36.05 0.276 1.282 0.215 0.607 0.236 0.150 0.265 0.199 3.505 20.95 6.099 7.660 3.828 7.602 3.610 6.909 8.607 0.072 4.588 3.475 8.296 3.785 8.471 4.168 0.034 0.058 0.037 0.102 0.035 0.041 0.034 0.038 13 664.7 128.3 608.9 1004 647.9 561.3 660.9 613.6 0.053 2.270 0.059 0.041 0.068 0.111 0.052 0.088 66.76 13.99 79.34 28.35 53.71 27.61 71.29 34.55 1.784 6.641 1.375 7.985 2.114 4.196 1.652 3.133 0.031 0.375 0.034 0.091 0.034 0.042 0.031 0.037 14 922.4 222.5 804.5 672.6 876.0 907.8 919.8 821.1 0.119 1.379 0.161 0.164 0.136 0.115 0.120 0.139 21.01 8.495 10.72 59.10 17.56 39.02 19.75 14.65 4.916 3.209 7.793 1.574 5.244 3.319 5.278 6.665 0.072 0.309 0.075 0.086 0.072 0.080 0.072 0.075 15 897.9 265.4 877.5 220.8 860.1 993.8 895.7 797.8 0.333 2.947 0.355 1.430 0.323 0.216 0.325 0.375 37.85 1.458 34.51 666.4 49.64 104.8 41.51 73.83 6.720 4.238 6.991 0.290 5.345 3.371 6.266 3.133 0.039 0.232 0.039 0.046 0.040 0.045 0.039 0.043 16 383.3 31.57 429.5 133.8 382.3 240.8 653.4 515.8 0.038 0.876 0.034 0.200 0.029 0.069 0.011 0.014 4.521 1.361 2.832 1.973 11.02 5.644 34.18 21.70 3.485 2.994 6.396 5.194 1.587 2.380 0.595 1.060 0.070 0.366 0.072 0.167 0.071 0.089 0.069 0.074 17 246.9 4.863 166.9 8.144 248.7 106.9 329.6 100.6 0.019 7.005 0.034 5.133 0.018 0.045 0.014 0.069 0.747 2.472 1.131 0.611 2.265 2.451 0.701 47.52 7.408 8.274 4.310 6.367 1.709 1.468 8.615 0.018 0.063 0.705 0.097 0.666 0.075 0.127 0.060 0.119 18 1532 670.5 1161 706.8 1117 990.5 1411 1397 0.171 2.061 0.277 1.726 0.259 0.241 0.200 0.197 205.3 88.30 198.0 157.2 216.2 293.5 202.7 207.3 9.999 6.937 9.995 4.266 9.364 7.183 9.997 9.775 0.041 0.088 0.043 0.089 0.046 0.062 0.041 0.042 19 165.1 77.05 110.5 135.2 114.4 114.2 127.5 98.13 0.023 2.275 3.815 2.047 3.763 0.687 0.034 4.354 117.8 72.91 80.92 16.50 79.45 51.84 117.4 87.77 3.519 2.438 0.111 5.067 0.088 9.713 3.506 0.170 0.010 0.039 0.015 0.038 0.015 0.027 0.010 0.019 20 167.6 84.16 165.5 152.5 153.0 103.2 166.4 145.1 0.135 2.507 0.135 0.236 0.125 0.133 0.131 0.093 24.21 12.32 24.87 10.73 36.22 65.74 26.07 55.86 7.752 6.932 8.009 1.760 2.292 0.750 5.570 1.244 0.014 0.157 0.015 0.041 0.015 0.027 0.014 0.019 21 144.2 105.3 144.4 117.0 137.0 140.39 147.4 139.7 0.087 6.227 0.184 3.267 0.117 0.269 0.094 0.283 103.3 29.01 77.79 29.79 96.69 68.81 99.24 66.28 3.563 4.744 5.675 4.661 3.978 6.682 3.827 7.002 0.004 0.122 0.011 0.089 0.006 0.014 0.004 0.015
(b) # PSO algorithm PCPSO algorithm ABC algorithm MABC algorithm Mean Best Std Mean Best Std Mean Best Std Mean Best Std 1 0.1375 0.1273 0.1294 0.1275 0.1291 0.1278 0.1278 0.1273 2 0.1870 0.0959 0.1406 0.0996 0.1017 0.0938 0.0954 0.0924 3 0.1562 0.0358 0.0569 0.0346 0.0408 0.0323 0.0271 0.0200 4 0.2318 0.1334 0.1962 0.1191 0.1296 0.1011 0.0820 0.0772 5 0.0670 0.0277 0.0376 0.0294 0.0357 0.0315 0.0287 0.0277 6 0.0775 0.0743 0.0746 0.0744 0.0747 0.0744 0.0746 0.0743 7 0.0432 0.0381 0.0471 0.0421 0.0438 0.0407 0.0418 0.0385 8 0.1035 0.0776 0.0883 0.0783 0.0843 0.0786 0.0777 0.0772 9 0.2751 0.2473 0.2642 0.2489 0.2578 0.2523 0.2504 0.2475 10 0.1010 0.1010 0.1010 0.1010 0.1010 0.1010 0.1010 0.1010 11 0.0888 0.0748 0.1093 0.0831 0.0802 0.0751 0.0751 0.0747 12 0.0513 0.0341 0.0536 0.0353 0.0402 0.0344 0.0343 0.0341 13 0.0776 0.0322 0.0535 0.0318 0.0379 0.0332 0.0351 0.0316 14 0.1240 0.0719 0.0760 0.0721 0.0746 0.0724 0.0721 0.0719 15 0.0487 0.0393 0.0440 0.0396 0.0495 0.0398 0.0396 0.0393 16 0.1185 0.0706 0.1156 0.0695 0.0838 0.0712 0.0707 0.0688 17 0.1318 0.0791 0.1418 0.0686 0.1091 0.0876 0.0680 0.0596 18 0.0629 0.0419 0.0557 0.0423 0.0524 0.0435 0.0456 0.0423 19 0.0251 0.0140 0.0290 0.0216 0.0190 0.0129 0.0160 0.0111 20 0.0162 0.0143 0.0270 0.0152 0.0173 0.0149 0.0148 0.0143 21 0.0220 0.0030 0.0140 0.0100 0.0136 0.0097 0.0079 0.0030